Case Study

Optivaize AI Sprint

Een interne voorbeeldcase die laat zien hoe we in korte tijd één concreet proces analyseren, automatiseren en meetbaar maken.

Jaar:

2026

Type:

AI-sprint

Team:

Optivaize

Status:

Plan een kennismaking

De uitdaging

Veel bedrijven willen met AI starten, maar weten niet welk proces als eerste waarde oplevert. Onze sprint maakt die keuze concreet.

We brengen één workflow in kaart, meten waar tijd verloren gaat en bepalen welke automatisering snel, veilig en herhaalbaar te bouwen is.

proces gekozen

weken tot live

2-4

weken tot live

2-4

weken tot live

2-4

meetbare output

100%

meetbare output

100%

meetbare output

100%

De aanpak

We bouwen geen losse demo, maar een werkend systeem dat aansluit op de bestaande tools, data en mensen in het bedrijf.

De sprint eindigt met een live automatisering, duidelijke documentatie en een roadmap voor de volgende processen.

Werkwijze

We starten klein, bewijzen waarde snel en bouwen daarna door op wat aantoonbaar werkt.

Optivaize

AI-automatisering en maatwerksoftware

More projects

Fonteyn

2026

Voor Fonteyn bouwden we een AI-gedreven SEO-systeem dat hun belangrijkste zoekwoorden organisch laat winnen in Google, ChatGPT en Claude. In het laatste kwartaal leverde dit meer dan 200.000 organische viewers en ruim 8.000 kliks op.

Fashion Draw

2026

We bouwden Fashion Draw: een niche AI-platform voor fashionbedrijven met vier modules die technische tekeningen, stofvisualisaties, modelshots en packshots automatiseren. Het platform laat zien hoe op maat gemaakte AI complete processen kan overnemen en duizenden uren per kledingbedrijf kan besparen.

Fashion Draw platform met vier AI-modules

Passion Ice Baths

2026

Passion Ice Baths, het ijsbadmerk waar Wim Hof aan verbonden is, wilde online groeien. Wij bouwen een data-gedreven SEO-strategie op basis van GA4 en Search Console, trainen een AI-model op hun merkstijl en ontwikkelen een custom Shopify app.